到该网站的营销渠道没有得到

例如以输入卡数据。交易批准后，用户将自动重定向至结账页面。此页面还包含向 发送交易已完成信息的所有跟踪代码。 只有 （分析）对流量和转化进行归因的方式（最后非直接点击归因模型）才会考虑用户从其他网站（例如 ）返回到您的网站，并将源流量视为引荐来源网址。这甚至是在将刚刚下订单的信息发送到 之前，将转换归因于最后一个来源 即支。

付处理商的站点。 此类报告是错误的，因为它错误地将转化次数和价值归因于对推动流量没有作用的渠道，并且实际将用户带任何荣誉。 为了解决此类问题， 为我们提供了创建推荐排除列表的可能性。也就是说，在归因流 店铺 量和转化时要忽略的网站（ 域或子域）列表。 因此，如果我们将支付处理器用于卡数据输入页面的子域添加到。



此列表中， 在决定如何分配结果时将忽略此域 子域。 除了支付处理商的子域 域之外，建议此列表包含您自己的 域（例如 ）。如果在线业务使用多个 域（ 与 ，具体取决于所选语言）并且您已实施跨域跟踪，则此推荐排除列表应包括跨域跟踪的所有 域实施了域跟踪。 您可以通过访问 的以下部分来构建此列表：管理 属性 跟踪信息 推荐排除列表。 搜索词排除。